个人简历

 

谢棠棠，博士，副教授。曾访学澳大利亚昆士兰大学、澳大利亚迪肯大学、美国宾夕法尼亚州立大学。研究领域包括：神经网络，智能电网，分岔理论，神经动力学优化理论，非线性动力系统等。

一、工作经历

1.2005.07-2021.06，金沙威尼斯欢乐娱人城计算机与信息科学学院，讲师

2.2021.07至今，金沙威尼斯欢乐娱人城计算机与信息科学学院副教授

3.2007．07-2007.09，澳大利亚昆士兰大学，访问学者

4.2016．03-2017.03，美国宾夕法尼亚州立大学，访问学者

5.2019．07-2019.08，澳大利亚迪肯大学，访问学者

二、近期代表性论著

1. 功能块 第4部分：一致性行规的规则；国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 2022.04

2. Event-Triggered Asynchronous Distributed Optimization Algorithm with Heterogeneous Time-varying Step-Sizes; Neural Computing & Applications, 2020.

3. X Liao, T Xie, Local stability and Hopf bifurcation of two-dimensional nonlinear descriptor system. Nonlinear Dynamics, 2015, 82(1-2): 1-15.

4. Leader-following consensus in second-order multi-agent systems with input time delay:An event-triggered sampling approach；NeuroComputing, 2016 .

5. The test cases generation from the UML activity diagram；Applied Mechanics and Materials；2012，v121-126, p2387-2389.

三、科研项目

1.第4部分：应用行规指南；国家标准化委员会；2020-01-01； 主持

2. 基于微型批量采样的分布式多智能个体网络协同优化算法研究；国家青年基金； 2015.8-2018.8  主研

3.基于模型比较的测试模型及测试用例生成研究；金沙威尼斯欢乐娱人城； 2010.9-2013.9 主持

4.基于分布式事件触发的非线性多智能体系统一致性控制研究；金沙威尼斯欢乐娱人城；2016.9-2017.9 主持

5.基于创新人才培养的《操作系统原理》教学体系改革研究与实践；金沙威尼斯欢乐娱人城； 2010-2012主持

6.基于算子拆分的分布式优化理论与方法及其在能源系统优化调度中的应用；国家自然科学基金； 2022.01-2025.12主研

7.基于事件触发数字通信的多智能体系统分布式协同控制与优化；国家自然科学基金；2018.01-2021.12主研

8.网络环境下基于分布式事件触发采样机制的非线性多智能体系统一致性控制研究；国家青年基金； 2015.01-2017.12

五、教学情况

1.金沙威尼斯欢乐娱人城优秀实习指导老师 2018.06

2.“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与大赛重庆赛区；一等奖；指导学生：孙茜；2011.06.07

3.2010“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与大赛重庆赛区；优秀指导教师奖；2010.07.02